人工智能导论
第 8 章 人工智能前沿技术
第 8 章
人工智能前沿技术
全书最后一章,讲正在发生但还没定型的部分,以及这门学科最终要去的地方。
1
第一节 引言与前沿概览
5 页
六个方向,四条趋势
01
封面
02
本章目录
03
第一部分
04
前沿概览
05
发展趋势
2
第二节 智能无人系统的四类形态
9 页
天上、地上、水面、水下,各有各的难处
06
第二部分
07
无人系统概念
08
无人机
09
无人机应用
10
无人地面车辆
11
UGV 应用
12
无人艇
13
无人艇应用
14
无人潜航器
3
第三节 无人集群与具身智能
9 页
多台一起干活,以及给AI装上身体
15
无人集群概念
16
集群分类
17
协同感知
18
协同决策
19
具身智能概念
20
三维视觉理解
21
视觉语言导航
22
虚拟到现实
23
具身大模型
4
第四节 元宇宙
11 页
五项支撑技术,四个落地场景
24
第三部分
25
元宇宙概述
26
虚拟现实
27
增强现实
28
混合现实
29
脑机接口
30
数字孪生
31
社交娱乐
32
虚拟教育
33
虚拟办公
34
工业元宇宙
5
第五节 AI 驱动科学研究
12 页
从人工主导到机器辅助,四个学科的具体成果
35
第四部分
36
AI4S 概述
37
RoboRXN
38
机器化学家
39
智慧光源
40
激光装置控制
41
AlphaFold
42
ESM3
43
AlphaTensor
44
GNoME
45
GraphCast
46
伏羲系统
6
第六节 AI 安全:对抗攻击与防御
8 页
一点看不见的扰动就能骗过模型,怎么防
47
第五部分
48
安全隐私概述
49
对抗攻击
50
对抗防御
51
现实危害
52
预处理防御
53
对抗性训练
54
动态监测
7
第七节 数据隐私与隐私计算
5 页
让数据不可见但仍然可以计算
55
隐私保护
56
安全多方计算
57
同态加密
58
差分隐私
59
联邦学习
8
第八节 AI 伦理的主要挑战
7 页
隐私、歧视、责任、假信息、就业
60
第六部分
61
伦理与社会
62
隐私与数据安全
63
算法歧视
64
责任认定
65
虚假内容
66
就业影响
9
第九节 公平性、透明度与价值对齐
7 页
什么算公平,谁来负责,怎么让AI听懂真意图
67
公平性演进
68
公平性定义
69
责任归属
70
社会公平
71
透明度
72
价值对齐
73
对齐路径
10
第十节 AI 全球治理
8 页
公约、法规、行业自律,以及治理跟不上技术
74
全球治理
75
公约与标准
76
法规与自律
77
多边治理
78
区域格局
79
治理滞后
80
地缘竞争
81
多样性冲突
11
第十一节 通用人工智能的概念
6 页
四个视角,以及大模型算不算AGI的争论
82
第七部分
83
AGI 概念
84
通用性视角
85
持续学习视角
86
认知能力视角
87
LLM 与 AGI
12
第十二节 通用人工智能的能力
8 页
从看懂听懂到会做会创造,八项能力
88
视觉感知
89
听觉理解
90
精细运动
91
语言理解
92
复杂求解
93
空间导航
94
创造性思维
95
社会认知
13
第十三节 技术路径展望与小结
5 页
三条可能的路,以及整门课的收尾
96
世界模型路径
97
混合智能路径
98
具身智能路径
99
本章小结
100
课后交流
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曹鼎鼎